2019年中央一號文件提出，實施農業關鍵核心技術攻關行動，推動包括智慧農業在內的一系列領域自主創新。

　　目前，智慧農業技術已經應用到生產監測、溫室植物種植、*灌溉、農產品質量安全追溯等諸多領域并形成獨特優勢。更引人注目的是，百度、阿里、騰訊、京東等國內互聯網巨頭一年來也紛紛加快了在智慧農業領域的布局。智慧農業為何如此受青睞？

　　提品質、促增收

　　下載一個APP在線預訂支付，半個小時無人機就像外賣一樣送到種植戶面前，輕輕一撥操作器上的搖桿，載著農藥包裹的無人機便起飛了，所經之處的田地都均勻地噴灑上了農藥……以往需要干幾天的活，如今在無人機的幫助下幾個小時就高質量完成了。

　　這些都是智慧農業的生動體現。據介紹，所謂“智慧農業”，就是將物聯網技術運用到傳統農業中去，運用傳感器和軟件通過移動平臺或者電腦平臺對農業生產進行控制。從廣義上來講，智慧農業還包括農業電子商務、食品溯源防偽、農業休閑旅游、農業信息服務等方面內容。專家指出，信息和知識是智慧農業的核心要素。當前，互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等現代信息技術正在與農業深度融合，具備農業信息感知、定量決策、智能控制、*投入、個性化服務的全新的農業生產方式已經運用到了實踐中。

　　近年來，“智慧農業”在中國各地發揮著越來越重要的作用。廣東現代農業產業園建設要求三產融合發展，打造生產要素齊備的全產業鏈；河北省石家莊市大力實施農業物聯網示范工程，圍繞科學施肥、*施藥，育種與產業結構優化布局等實際生產決策需求，在11個縣（市）區建立區域站物聯網應用45個；山東省加快推廣“互聯網+農業科技綜合服務”模式，優化農科驛站、微課堂、手機APP、12396直播間、12316農業公益服務體系等服務功能，進一步完善云農業科技服務體系……

　　太原市民羅盛捷對智慧農業非常關注并且會經常在網上買綠色有機蔬菜。他表示，智慧農業能夠在農業生產中減少誤差、*作業，從智能加料到智能分揀再到智能包裝，實現了一體化作業流程，還能帶動休閑旅游和農家樂，農民也能增加收入。

　　初起步 挑戰多

　　隨著傳統農業向智慧農業轉型，農業發展質量變得更高、競爭力也變得更強。

　　“互聯網時代利用技術發展農業是順應需求的，不僅可以提高傳統農業生產的效率和質量，也在改變農業從業者、消費者的生產與生活方式，加上我們國家原本是農業立國，大量的土地都和人口聯系在一起，智慧農業也能走出中國特色。”現生活在北京的楊卓青曾去大型農場進行過社會實踐，對“智慧農業”很有感觸。

　　值得注意的是，近年來百度、阿里、騰訊、京東等國內互聯網巨頭紛紛加快了在智慧農業領域的布局。例如，阿里AI養豬項目通過構建AI算法，實現“豬臉識別”，從而幫助養殖戶隨時隨地對動物的健康狀態進行管理；騰訊AILab在溫室種黃瓜的過程中，澆水、通風、光照和施肥等工作由人工智能傳感器收集的環境和生長數據，通過強化學習和計算，進行判斷再驅動溫室里的設備元件自動完成。

　　和許多互聯網化產業發展歷程一樣，智慧農業也經歷著各類由人工走向智能的機遇和挑戰。中商產業研究院測算顯示，我國智慧農業的潛在市場規模巨大，前景十分廣闊。然而，目前農業多數還停留在傳統農業的階段，大部分地區農業基礎設施仍然落后，對于智慧農業的接受程度相對較低，且較為分散。

　　王沁在陜西省安康市一家全產業鏈民營茶企擔任總經理，她表示，自己已經關注農業物聯網多年，總體來看應用智慧農業的技術費用較高，農業風險因素較多，若數據收集不夠多，鋪設設備的費用和傳統農業經營成本相比較并不一定劃算。“農業物聯網技術實際應用方面需要有完整的系統，不同類別的數據需要不同的零件，如果只是進行簡單的溫度濕度監控，意義并不是很大。”王沁說。

　　有潛力 也要尊重規律

　　《中國智慧農業行業市場深度調研及2017-2021年投資商機研究報告》中數據顯示，以應用（硬件和網絡平臺以及服務）為基礎的智慧農業市場有望在2022年達到184.5億美元的規模，年均復合增長率達到13.8%。

　　專家指出，總體來看，智慧農業在中國展現出較好的發展潛力。未來，需要進一步利用云計算、物聯網、人工智能等領域的新技術新成果，從多個方面向農業生產經營的各環節延伸，*終促進智慧農業更好地發展。

　　中國科學院院士種康指出，應尊重農業科研規律，拉長農業科技項目的考核周期，加大對草牧業應用基礎研究的支持力度，探索在改善草原生態環境的前提下實現草牧業發展的技術模式；同時可通過遙感、雷達等技術實時監測生態系統，將生態政績考核落實落細，這樣的智慧農業更具實際意義。

　　北京市農業物聯網工程技術研究中心主任李道亮認為，隨著物聯網、移動互聯網等信息技術及智能農業裝備在農業生產領域的廣泛應用，智慧農業逐漸為人所知。它不僅改變了傳統的農業生產方式，也滲透到農產品銷售、物流和服務監管的各個環節。當前，我國已經初步具備了實施智慧農業的軟硬件環境，未來智慧農業需要向農業資源管理、農作物生產管理、農產品質量管理、農村政務服務管理四個子方向進行延伸，真正和農業的各個環節融合起來。

　　李道亮建議，未來實現農業物聯網產業化，應著手突破農業物聯網核心技術和重大關鍵技術，探索農業物聯網商業模式，加快農業物聯網標準體系建設，開展農業物聯網補貼，大力開展農業物聯網示范工程；同時，加快制定農業物聯網發展的產業政策。

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